评分方法
CiteCheckup 如何给网页打分
CiteCheckup 检查一个公开网页中能够获取的内容，并说明该改什么。结果不预测任何 AI 是否会引用该页面。
总计 100 分
四个加权维度
25 / 25 / 35 / 15
25
抓取与索引
公开抓取工具能否访问页面，并正确理解抓取规则、索引指令和规范网址？
25
机器可读结构
元数据、语言声明、标题层级、结构化数据、列表、表格和署名信息是否清楚描述页面？
35
可引用内容
页面是否提供直接回答、充分的主题覆盖、事实依据、来源、对比、步骤、总结和定义？
15
品牌与信任
品牌、责任作者或发布者、实体信息、内容新鲜度以及联系入口是否清楚且一致？
审查包含的全部规则
下面 30 项检查组成四类得分。报告会逐项列出，让你知道每一分从哪里来。
抓取与索引
25 分- HTTP 响应
- robots 访问规则
- AI 抓取访问规则
- noindex 指令
- 规范网址
- 站点地图发现
- 服务器渲染正文
机器可读性
25 分- 页面标题
- 页面描述
- 已声明的页面语言
- 标题层级
- 结构化数据
- 列表
- 表格
- FAQ 结构
- 作者与日期元数据
可引用内容
35 分- 直接回答
- 主题覆盖
- 问答覆盖
- 事实与数字
- 来源链接
- 对比支持
- 可执行步骤
- 内容总结
- 术语定义
品牌与可信度
15 分- 品牌一致性
- 实体 Schema
- 作者或发布者
- 内容新鲜度
- 关于或联系入口
五种状态的含义
状态用来区分通过、需要注意、未通过、无法确认和不适用。信息取不到时，不会悄悄算成未通过。
- 通过
- 页面满足这项规则，获得全部分数。
- 提醒
- 页面只满足部分要求，因此获得部分分数。
- 未通过
- 所需内容缺失、无效，或被技术设置阻止。
- 未知
- 审查无法以足够置信度确认该信号。未知不等于确认缺失，并从分数分母中排除。
- 不适用
- 该规则不适用于此页面类型，因此不计入分数和覆盖率的分母。
分数与检查覆盖率
分数 = 已知检查实得分 / 已知检查满分 x 100。只有证据充分的通过、提醒和未通过检查属于已知检查。
覆盖率 = 已知检查满分 / 适用检查满分 x 100。覆盖率衡量适用审查中有多少得到确认，不代表页面质量。
覆盖率低于 80% 时，分数标记为暂定。即使可见文案没有变化，修复访问或证据缺口也可能改变分数。
每项结果依据什么
每项检查会说明来源、网页里找到了什么，以及判断有多大把握。你可以直接核对得分背后的页面内容。
“未知”表示没有足够信息确认；“未通过”表示已经确认内容缺失、无效或受阻。报告会把两者分开。
优先修改建议如何排序
优先修改只来自提醒和未通过检查。优先级 = 丢失分数 x 置信度 / 工作量。丢失分数等于该检查满分减去实得分，工作量使用低、中、高三个除数。
能用较少工作量补回更多分数的项目会排在前面；影响等级和固定规则顺序用于处理并列。这个顺序只用于安排修改，不承诺流量或引用。
llms.txt 是不参与评分的提示
公开 llms.txt 文件可以为报告提供额外上下文，但 llms.txt 只是不参与评分的提示。是否存在都不会改变分数或覆盖率。
适用范围
支持的语言和页面类型
英文、中文和日文是语言检测和内容规则正式支持的语言。审查面向公开 HTML 页面，包括落地页、产品页、服务页、文章、指南、对比页和参考页。混合或不支持的语言会被标记，特定页面类型的检查可显示为不适用。
公开页面审查的局限
审查只能评估提交网址上能够观察到的公开信号。登录限制、访问控制、需要交互才显示的内容、不完整的元数据以及随时变化的线上页面都可能降低证据覆盖率。一份报告只是单个页面在某一时刻的审查，不代表整个网站。
ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Copilot 和其他 AI 产品使用公开页面审查无法检查的信号与选择逻辑，因此公开信号不能保证引用。
如何理解结果
分数和覆盖率要一起看。决定修改前，再展开具体检查项，确认建议是否真的适合读者。
分数更高只说明更多已知规则获得了分数，不能证明页面会被发现、排名、提及或引用。
数据处理与本地报告历史
提交的网址和公开页面数据仅为本次审查临时处理，没有服务器端报告数据库。品牌和主题是可选的高级覆盖项，也只用于本次审查。
当前浏览器可以保留最近 10 份报告，其中可能包含网址、分数、证据和修改建议。点击清除会删除这些本地浏览器历史。